EAA-Websession „Big Data and Anti-Discrimination – lessons learned by Unisex-Tariffs“ am 6. Oktober

Im Zuge von Machine Learning kommt der genaue Blick auf eine potentielle Diskriminierung der trainierten Modelle eine größere Bedeutung zu. Neben dem Geschlecht sind insbesondere auch Herkunft, Religion, Behinderung, Alter und sexuelle Identität vom Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetz geschützt.

Seit 2012 müssen alle Versicherungsprämien für Männer und Frauen gleich sein. Bereits an diesem einfachen Beispiel zeigt sich, dass das übliche Verfahren zur Kalkulation von Unisex-Tarifen zwar eine direkte Diskriminierung verhindert, eine mittelbare oder indirekte Diskriminierung jedoch nicht verhindert wird.

In der Websession auf Englisch wird ein einfaches Verfahren vorgestellt, wie eine mittelbare Diskriminierung in vielen Fällen effektiv verhindert werden kann.

Ich freue mich auf eine rege Diskussion. Anmeldung über die EAA unter:

https://actuarial-academy.com/seminars/seminar?No=E0208